数智“识人” 管理赋能

  随着行业数字化转型的持续不断的发展，人力资源领域也因数智科技的持续渗透正在经历变革和重塑。“十四五”以来，四川省烟草专卖局（公司）党组强调要聚焦管理、技术、技能三支队伍，抓住“岗、人、能、绩、薪”等核心要素促进队伍全方位提升。面对“增活力”的共性需求和“提质效”的迫切愿望，眉山市烟草专卖局（公司）经深入分析，选取“岗—人—能”三要素为破题点，推动构建“数智识人”人力资源管理模型，有效赋能企业高水平质量的发展和现代化建设，走出了有特色的“数字人力”转型之路。

  聚焦“增活力”，如何激活与贯通“岗人能绩薪”这五大要素，打造高素能人才队伍，成为一直以来摆在眉山市局（公司）面前的重要课题。

  一直以来，眉山烟草致力于发现“好苗子”、发掘“潜力股”，围绕工作需求和培养方向，定期对全市系统的人才队伍进行摸底，及时向市局（公司）党组输送符合岗位需求的“好苗子”，用好选人用人“指挥棒”。

  工欲善其事，必先利其器。面对数字化转型和数智驱动的内在需要，打破人才数据孤岛，构建起一套覆盖全层级、动态管理的模型，助力数字人力至关重要。眉山区局（分公司）立足“取数、用数、赋智”的基本思路，通过“管理革新+技术创新”，按需引入宜搭、Quick BI、Data V等技术工具，统筹模型应用、业务逻辑、数据结构、权限安全、门户交互等系统功能，打造了一套以数据驱动、贯通联动、闭环管理的人力资源管理模型应用，以数字化手段助力优秀人才脱颖而出，切实提升企业的组织管理水平。

  通过定性分析向定量计算的转化，眉山烟草逐步构建起全层级“岗位胜任力”“人员评价”两个业务模型，实现了员工和岗位自动匹配、人力资源自动分析、人才培养自动辅助，在知人识人、选人用人等方面为管理层提供科学的决策支撑。

  围绕高水平质量的发展目标，眉山市局（公司）紧扣业务逻辑、技术思路，确定了建立“两个模型”、打造“六大数字看板”、拓展“一项应用功能”的“261”建设路径，实现了“岗—人—能”三要素的激活、贯通、联动，推动组织人事管理向现代人力资源管理转型。

  首先，通过目标转职能、职能定岗位，形成以岗定责、以责量能、以能定标、以标评人的设计思路，构建“岗位胜任力”“人员评价”两个业务模型，实现岗、人、能“三要素”适应性动态变更、“岗与人”同维度对齐画像和全层级、多角色、多场景“三要素”管理，实现了人与事的快速查询、人与岗的精准匹配。

  除此之外，通过模型的搭建，将岗位目标完成情况、岗位结构情况、人才梯次结构等人力资源分析数据予以可视化展示，并分层级、分功能设立全市总览、区县、个人、候选推荐、人才库、岗位胜任力模型评价“六大数字看板”，为领导决策部署、队伍素能提升提供数字化和可视化的参考。

  围绕眉山烟草人才开发需求，精准识别队伍素能上的优势与不足，拓展实现从能力差距分析、个性化培训路径设计，到智能学习资源推荐、培训效果追踪与反馈的闭环管理这“一项应用功能”。

  围绕“261”建设路径，眉山市局（公司）搭建“数智识人”人力资源管理模型，集成队伍现状分析、候选人推荐、培训指导、人才梯次等功能模块，实现人力资源的精准识别、评价与匹配，在知人识人、选人用人等方面为管理层提供科学的决策支撑。

  “通过‘数智识人’，我们优化了人力资源配置，大幅度提高了组织管理质效，达到了知事识人、人事共进的目的。”眉山市局（公司）党组书记、局长、经理表示。

  今年2月导入专卖条线数据试运行以来，人力资源平均分析效率提升，高水平发展核心指标最低提升19%；同时，专卖队伍综合素能得到提升显著，技能认定通过率同比提升15.28%。

  继专卖条线试运行取得成功后，今年5月，“数智识人”系统在全市系统全面铺开，有力推动全市系统经济效益、业务效能等指标攀升高位，实现了人事信息“上云赋智”。

  与此同时，基于“数智识人”人力资源管理系统自主设计、自主开发的原创性和合法性，眉山市局（公司）成功取得1项计算机软件著作权登记证书，拥有了该课题的自主知识产权。

  目前，该系统已在眉山市局（公司）落地运行，完成了全部干部职员的精准画像，并实际应用于实际在做的工作，为领导科学决策提供了参考辅助，有力促进了人力资源管理质效的提升。

  “借助‘数智识人’模型，我们精准识别出与现行高水平质量的发展目标不匹配的岗位，撤销了电访员岗位，并在全市总编制不变的前提下，优化组建情指大队、情指小组、情报专员。”眉山市局（公司）副局长说。

  通过“数智识人”管理系统赋予的革新管理模式，眉山市局（公司)实现了“岗—人—能”三要素的激活、贯通、联动，有效赋能企业高水平质量的发展和现代化建设。下一步，眉山市局（公司）将持续关注行业发展和技术进步趋势，不断引入新的管理理念和技术方法，加快探索“绩”与“薪”的贯通、联动，系统融合“岗人能绩薪”五要素，打造“数智识人”2.0版，为全省系统“数字人力”建设贡献力量。（肖建雅、李群）

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